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Excel表格中的公式应用非常广泛，主要作用就是从一系列信息中找出对应的信息。本文以一个案例来说明如何从一张基础表格中找出张三、李四、王五的年龄和性别。我介绍的只是其中一种方法，还有很多方法，这里只介绍最简单的方法。
如何操作
01
打开要查找的数据表。如图，表格是按列显示的。如果是按行显示的，使用公式的方法相同，只不过将列换成行。表格中黑色的字是基础数据，红色的字是您需要的信息。
02
选中需要填写数据的地方，输入公式“=()”。注意，数据可以和基础数据在同一个表里，也可以在另外一个表里。我把它放在一个工作表中，方便显示。
03
把鼠标光标放到公式中的括号里，再把鼠标放到需要填写数字的“名称”列里，你会发现表格会自动选中这一列，并且公式里会显示这一列的位置，然后点击公式里位置后面的逗号。
04
然后把鼠标放到基础表中，选中要引用的数据。注意：基础数据中的“名称”列一定要放在选中区域的第一列，也就是最左边的列。这样做的目的是为了和要填入的数据中的“名称”列一一对应，然后加逗号即可。
05
然后开始统计所选基础数据中的列，也就是你需要的数据，比如“年龄”。注意，要从“姓名”列开始统计每一列。显然，年龄是第二列，然后在公式中填入“2”。如果需要性别，就填入“3”。然后点击逗号。
06
最后在公式末尾添加一个“0”作为判断符号，这个0一定要加，不然结果就不对了，然后按回车键，结果就显示出来，再利用单元格拖拽功能，把需要的数据全部拖出来即可。
随着数字化时代的不断发展，文本处理工具类型的 API 服务也在逐步完善和丰富。从 Word 测验 API 到 Google 云翻译 API，各种文本工具 API 接口正逐渐走向普及化和免费化。2024年，预计会出现一份免费的文本工具 API 接口清单，为开发者们提供更广泛、更便捷的文本处理服务。在这样的背景下，让我们一起来探讨未来免费的文本工具 API 接口清单将会为我们带来怎样的便利和可能性。通过借助各种文本工具 API 接口，我们可以更高效地处理文本数据，实现各种创新应用，提升工作效率和用户体验。
文本工具API在当今社会中扮演着至关重要的角色。通过自动化的方式处理大量文本数据，可以提高工作效率。
文本工具提供了非常多日常写作中可以用到的功能，包括关键词优化，中文字符转换，文本翻译，词法分析等功能。
此 API 为游戏和电子学习软件提供适合水平的单词联想测验。使用此 API，您可以提供词汇测试，其中每个问题显示一组三个相关单词和另外两个单词，其中一个与该组相关。例如，当给出一组包含“bar”、“alcohol”、“drink”等单词的单词时，显示两个可能的选择“beer”和“cat”，测试者必须选择与该组更相关的选项。单词联想对于词汇学习非常有效，因为它可以帮助人们快速理解单词并有效地记忆它们。
Webit断句处理服务是一种API，可以自动将文本拆分成单独的句子。它支持多种编程语言，提供简单的RESTful接口，能够准确地识别文本中的句子边界。该服务可以处理各种语言的文本，并适用于自然语言处理任务，如文本分析和语言模型的预处理。用户可以通过提供文本数据，接收按句子分割的结果，从而简化文本处理过程，提高效率和准确性。
Temp Mail API 允许开发人员和 QA 测试团队使用无限数量的一次性收件箱自动测试他们的电子邮件工作流程，例如注册和密码重置。
无论您是进行手动测试、使用 API 还是使用 Selenium、Cypress、Playwright 或 Puppeteer 等框架 – Temp Mail API 都会完成电子邮件测试的闭环。
Temp Mail API 也适合创建您自己的临时一次性电子邮件应用程序或网站。
对给定文本执行强大的评分算法，并将其分类为垃圾邮件或非垃圾邮件。垃圾邮件检查 API 对电子邮件标头（如果文本中存在）和正文执行各种高级启发式和统计分析测试，包括文本分析、贝叶斯过滤、DNS 阻止列表和协作过滤数据库。它适用于任何文本，例如评论、电子邮件、html 或纯文本消息。如果您需要对垃圾邮件更加乐观，您可以根据需要定义一个阈值。阈值可以在1-10之间，其中1表示每封邮件都将被分类为垃圾邮件，10则相反。
“Google 云翻译 API”（Cloud Translation API）是 Google 提供的一项服务，它使用 Google 的神经机器翻译技术，允许开发者通过 RESTful API 接口，将文本从一种语言翻译成另一种语言。这个 API 支持超过 100 种语言，并且可以在多种场景下使用，包括网站、应用程序、文档、用户评论等的翻译。
将网络信息输入LLM是打基础的重要一步，但它可能具有挑战性。最简单的方法是抓取网页并提供原始 HTML。然而，抓取可能很复杂并且经常被阻止，并且原始 HTML 中混杂着无关的元素，例如标记和脚本。 Reader API 通过从 URL 中提取核心内容并将其转换为干净、LLM 友好的文本来解决这些问题，从而确保代理和 RAG 系统的高质量输入。
字体识别API允许开发者通过编程方式识别图像或文档中的字体类型。通过字体识别API，开发者可以轻松实现字体识别功能，提高工作效率和用户体验。
识字体基于业界领先的深度学习技术，提供对各类图像的字体识别服务。采用独创的图像识别算法和相似度算法，并应用人工智能技术、大数据技术、搜索引擎技术。支持基于Unicode 15.1.0规范的拉丁文、中文、日文、韩文等全球所有文字。
评估两个单词、句子、段落或文档的相似度。获得两段文本的相似度或差异度的分数。举一个实际用例的例子，此 API 用于创建第一个可以按相关性排序的语义关键字研究工具。关键字研究涉及浏览长关键字列表以找到最相关的关键字。此 API 通过根据列表中的每个关键字与用户指定主题的相似度自动对其进行排序，使关键字研究更快。这是对长列表进行语义排序的众多地方之一。
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